Chào mừng bạn đến với trang web của chúng tôi!

Những tiến bộ trong công nghệ phân loại: Tổng quan toàn diện về ứng dụng ánh sáng khả kiến ​​và hồng ngoại

Trong những năm gần đây, ngành phân loại đã chứng kiến ​​những tiến bộ đáng kể do sự tích hợp của các công nghệ tiên tiến. Trong số đó, ứng dụng công nghệ phân loại bằng ánh sáng khả kiến ​​và hồng ngoại đã trở nên nổi bật đáng kể. Bài viết này khám phá các loại đèn khác nhau được sử dụng trong các ứng dụng phân loại, tập trung chủ yếu vào Công nghệ phân loại bằng ánh sáng khả kiến, Công nghệ phân loại hồng ngoại ngắn và Công nghệ phân loại hồng ngoại gần. Các công nghệ này cách mạng hóa việc phân loại màu sắc, phân loại hình dạng và loại bỏ tạp chất, cho phép các ngành công nghiệp đạt được mức hiệu quả và độ chính xác chưa từng có.

1. Công nghệ phân loại ánh sáng khả kiến

Phạm vi quang phổ: 400-800nm

Phân loại máy ảnh: Tuyến tính/Phẳng, Đen trắng/RGB, Độ phân giải: 2048 pixel

Ứng dụng: Phân loại màu sắc, Phân loại hình dạng, Phân loại hỗ trợ AI.

Công nghệ phân loại ánh sáng khả kiến ​​sử dụng dải phổ điện từ từ 400 đến 800 nanomet, nằm trong phạm vi khả kiến ​​của con người. Công nghệ này kết hợp các camera có độ phân giải cao (2048 pixel) có khả năng phân loại tuyến tính hoặc phẳng và có thể có các biến thể đen trắng hoặc RGB.

1.1 Phân loại màu sắc

Công nghệ này lý tưởng để phân loại màu sắc, cho phép các ngành công nghiệp phân biệt kết cấu, kích thước và hình dạng với sự khác biệt nhỏ về màu sắc. Nó được ứng dụng rộng rãi trong việc phân loại vật liệu và tạp chất mà mắt người có thể phân biệt được. Từ sản phẩm nông nghiệp đến quy trình sản xuất, phân loại bằng ánh sáng khả kiến ​​xác định và phân loại hiệu quả các mặt hàng dựa trên đặc tính màu sắc của chúng.

1.2 Phân loại hình dạng

Một ứng dụng đáng chú ý khác của phân loại ánh sáng khả kiến ​​là phân loại hình dạng. Bằng cách tận dụng các thuật toán hỗ trợ AI, công nghệ này có thể nhận dạng và phân loại chính xác các vật thể dựa trên hình dạng của chúng, hợp lý hóa nhiều quy trình công nghiệp khác nhau.

1.3 Phân loại hỗ trợ AI

Tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường hơn nữa khả năng phân loại ánh sáng khả kiến. Các thuật toán tiên tiến giúp hệ thống học hỏi và thích ứng, giúp hệ thống có khả năng nhận dạng các mẫu phức tạp và đảm bảo phân loại chính xác trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

2. Công nghệ phân loại hồng ngoại – Hồng ngoại ngắn

Phạm vi quang phổ: 900-1700nm

Phân loại camera: Hồng ngoại đơn, Hồng ngoại kép, Hồng ngoại tổng hợp, Đa quang phổ, v.v.

Ứng dụng: Phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu, Ngành công nghiệp hạt, Phân loại nhựa.

Công nghệ phân loại hồng ngoại ngắn hoạt động trong phạm vi quang phổ từ 900 đến 1700 nanomet, vượt quá phạm vi mà con người có thể nhìn thấy. Công nghệ này kết hợp các camera chuyên dụng với các khả năng hồng ngoại khác nhau, chẳng hạn như hồng ngoại đơn, kép, tổng hợp hoặc đa quang phổ.

2.1 Phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu

Công nghệ hồng ngoại ngắn vượt trội trong việc phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu của chúng. Khả năng này làm cho nó đặc biệt có giá trị trong ngành công nghiệp hạt, nơi nó được sử dụng rộng rãi để tách hạt vỏ óc chó, hạt vỏ bí ngô, thân nho khô và hạt từ hạt cà phê.

2.2 Phân loại nhựa

Phân loại nhựa, đặc biệt là khi xử lý các vật liệu cùng màu, được hưởng lợi đáng kể từ công nghệ hồng ngoại ngắn. Nó cho phép phân tách chính xác các loại nhựa khác nhau, hợp lý hóa quy trình tái chế và đảm bảo sản phẩm cuối cùng chất lượng cao.

3. Công nghệ phân loại hồng ngoại – Gần hồng ngoại

Phạm vi quang phổ: 800-1000nm

Phân loại máy ảnh: Độ phân giải với 1024 và 2048 pixel

Ứng dụng: Phân loại tạp chất, Phân loại vật liệu.

Công nghệ phân loại cận hồng ngoại hoạt động trong phạm vi quang phổ từ 800 đến 1000 nanomet, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị vượt ra ngoài phạm vi con người có thể nhìn thấy. Công nghệ này sử dụng camera có độ phân giải cao với 1024 hoặc 2048 pixel, cho phép phân loại hiệu quả và chính xác.

3.1 Phân loại tạp chất

Công nghệ cận hồng ngoại đặc biệt hiệu quả trong việc phân loại tạp chất, khiến nó trở thành một công cụ vô giá trong nhiều ngành công nghiệp. Ví dụ, nó có thể phát hiện và loại bỏ lòng trắng từ gạo, đá và phân chuột từ hạt bí ngô, và côn trùng từ lá trà.

3.2 Phân loại vật liệu

Khả năng phân tích vật liệu ngoài phạm vi mắt người của công nghệ này cho phép phân loại vật liệu chính xác, hợp lý hóa quy trình sản xuất trên nhiều lĩnh vực.

Phần kết luận

Những tiến bộ trong công nghệ phân loại, đặc biệt là trong các ứng dụng ánh sáng khả kiến ​​và hồng ngoại, đã cách mạng hóa khả năng phân loại của nhiều ngành công nghiệp. Công nghệ phân loại ánh sáng khả kiến ​​cho phép phân loại màu sắc và hình dạng hiệu quả với các thuật toán hỗ trợ AI. Phân loại hồng ngoại ngắn vượt trội trong phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu, mang lại lợi ích cho ngành công nghiệp hạt và các quy trình phân loại nhựa. Trong khi đó, công nghệ hồng ngoại gần tỏ ra vô giá trong phân loại tạp chất và vật liệu. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, tương lai của các ứng dụng phân loại có vẻ đầy hứa hẹn, hứa hẹn hiệu quả, độ chính xác và tính bền vững được cải thiện trên khắp các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.

Dưới đây là một số ứng dụng kết hợp các công nghệ này:

Ánh sáng nhìn thấy có độ phân giải cực cao + AI: Rau củ (phân loại tóc)

Ánh sáng khả kiến ​​+ Tia X + AI: Phân loại đậu phộng

Ánh sáng khả kiến ​​+ AI: Phân loại hạt

Công nghệ ánh sáng nhìn thấy + AI + bốn camera góc nhìn: Phân loại Macadamia

Ánh sáng hồng ngoại + ánh sáng khả kiến: Phân loại gạo

Ánh sáng khả kiến ​​+ AI: Phát hiện lỗi màng co nhiệt & phát hiện mã phun


Thời gian đăng: 01-08-2023