Chào mừng đến với trang web của chúng tôi!

Những tiến bộ trong công nghệ sắp xếp: Tổng quan toàn diện về các ứng dụng ánh sáng nhìn thấy và ánh sáng hồng ngoại

Trong những năm gần đây, ngành phân loại đã chứng kiến ​​những bước tiến vượt bậc nhờ sự tích hợp của các công nghệ tiên tiến. Trong số này, việc ứng dụng công nghệ phân loại bằng ánh sáng nhìn thấy và hồng ngoại đã đạt được sự nổi bật đáng kể. Bài viết này khám phá các loại đèn khác nhau được sử dụng trong các ứng dụng phân loại, với trọng tâm chính là Công nghệ phân loại ánh sáng nhìn thấy được, Công nghệ phân loại hồng ngoại ngắn và cận hồng ngoại. Những công nghệ này cách mạng hóa việc phân loại màu sắc, phân loại hình dạng và loại bỏ tạp chất, cho phép các ngành công nghiệp đạt được mức độ hiệu quả và độ chính xác chưa từng có.

1. Công nghệ phân loại ánh sáng nhìn thấy được

Dải phổ: 400-800nm

Phân loại máy ảnh: Tuyến tính/Planar, Đen trắng/RGB, Độ phân giải: 2048 pixel

Ứng dụng: Phân loại màu sắc, Phân loại hình dạng, Phân loại dựa trên AI.

Công nghệ phân loại ánh sáng khả kiến ​​sử dụng dải phổ điện từ trong khoảng từ 400 đến 800 nanomet, nằm trong phạm vi mà con người có thể nhìn thấy được. Nó kết hợp các camera có độ phân giải cao (2048 pixel) có khả năng phân loại tuyến tính hoặc phẳng và chúng có thể có các biến thể đen trắng hoặc RGB.

1.1 Phân loại màu

Công nghệ này lý tưởng cho việc phân loại màu sắc, cho phép các ngành phân biệt kết cấu, kích thước và hình dạng với những khác biệt nhỏ về màu sắc. Nó được ứng dụng rộng rãi trong việc phân loại các vật liệu và tạp chất mà mắt người có thể phân biệt được. Từ sản phẩm nông nghiệp đến quy trình sản xuất, việc phân loại bằng ánh sáng khả kiến ​​sẽ xác định và phân loại các mặt hàng một cách hiệu quả dựa trên đặc tính màu sắc của chúng.

1.2 Sắp xếp hình dạng

Một ứng dụng đáng chú ý khác của việc phân loại bằng ánh sáng khả kiến ​​là phân loại hình dạng. Bằng cách tận dụng các thuật toán được hỗ trợ bởi AI, công nghệ này có thể nhận dạng và phân loại chính xác các đối tượng dựa trên hình dạng của chúng, hợp lý hóa các quy trình công nghiệp khác nhau.

1.3 Sắp xếp dựa trên AI

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường hơn nữa khả năng phân loại ánh sáng nhìn thấy được. Các thuật toán nâng cao trao quyền cho hệ thống học hỏi và thích ứng, giúp hệ thống có khả năng nhận dạng các mẫu phức tạp và đảm bảo phân loại chính xác trong các ngành khác nhau.

2. Công nghệ phân loại hồng ngoại – Hồng ngoại ngắn

Dải phổ: 900-1700nm

Phân loại camera: Hồng ngoại đơn, Hồng ngoại kép, Hồng ngoại tổng hợp, Đa phổ, v.v.

Ứng dụng: Phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu, Ngành công nghiệp hạt, Phân loại nhựa.

Công nghệ phân loại Hồng ngoại ngắn hoạt động trong dải phổ từ 900 đến 1700 nanomet, vượt quá phạm vi mà con người có thể nhìn thấy được. Nó kết hợp các camera chuyên dụng với các khả năng hồng ngoại khác nhau, chẳng hạn như hồng ngoại đơn, kép, tổng hợp hoặc đa phổ.

2.1 Phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu

Công nghệ hồng ngoại ngắn vượt trội trong việc phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu của chúng. Khả năng này làm cho nó đặc biệt có giá trị trong ngành công nghiệp hạt, nơi nó được sử dụng rộng rãi để tách nhân vỏ quả óc chó, nhân vỏ hạt bí ngô, thân nho khô và đá từ hạt cà phê.

2.2 Phân loại nhựa

Việc phân loại nhựa, đặc biệt là khi xử lý các vật liệu cùng màu, được hưởng lợi đáng kể từ công nghệ Hồng ngoại ngắn. Nó cho phép phân tách chính xác các loại nhựa khác nhau, hợp lý hóa quy trình tái chế và đảm bảo sản phẩm cuối cùng có chất lượng cao.

3. Công nghệ phân loại hồng ngoại – Cận hồng ngoại

Dải phổ: 800-1000nm

Phân loại camera: Độ phân giải 1024 và 2048 pixel

Ứng dụng: Phân loại tạp chất, Phân loại nguyên liệu.

Công nghệ phân loại Cận hồng ngoại hoạt động trong dải phổ từ 800 đến 1000 nanomet, cung cấp những hiểu biết có giá trị ngoài phạm vi mà con người có thể nhìn thấy được. Nó sử dụng camera có độ phân giải cao với 1024 hoặc 2048 pixel, cho phép phân loại hiệu quả và chính xác.

3.1 Phân loại tạp chất

Công nghệ cận hồng ngoại đặc biệt hiệu quả trong việc phân loại tạp chất, khiến nó trở thành một công cụ vô giá trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, nó có thể phát hiện và loại bỏ lòng trắng bụng khỏi gạo, đá và phân chuột từ hạt bí ngô và côn trùng từ lá trà.

3.2 Phân loại vật liệu

Khả năng phân tích vật liệu nằm ngoài phạm vi con người có thể nhìn thấy của công nghệ này cho phép phân loại vật liệu chính xác, hợp lý hóa quy trình sản xuất và sản xuất trên nhiều lĩnh vực.

Phần kết luận

Những tiến bộ trong công nghệ phân loại, đặc biệt là trong các ứng dụng ánh sáng nhìn thấy và hồng ngoại, đã cách mạng hóa khả năng phân loại của nhiều ngành công nghiệp. Công nghệ phân loại bằng ánh sáng nhìn thấy cho phép phân loại màu sắc và hình dạng hiệu quả bằng các thuật toán được hỗ trợ bởi AI. Phân loại hồng ngoại ngắn vượt trội trong phân loại vật liệu dựa trên độ ẩm và hàm lượng dầu, mang lại lợi ích cho ngành công nghiệp hạt và quy trình phân loại nhựa. Trong khi đó, công nghệ Cận hồng ngoại tỏ ra có giá trị trong việc phân loại tạp chất và vật liệu. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, tương lai của các ứng dụng phân loại có vẻ đầy hứa hẹn, hứa hẹn nâng cao hiệu quả, độ chính xác và tính bền vững trong các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.

Dưới đây là một số ứng dụng của sự kết hợp các công nghệ này:

Ánh sáng nhìn thấy được độ phân giải cực cao+AI:Rau củ(phân loại tóc)

Ánh sáng nhìn thấy + Tia X + AI: Phân loại đậu phộng

Ánh sáng nhìn thấy được+AI: Phân loại hạt dẻ

Công nghệ ánh sáng nhìn thấy+AI+bốn góc nhìn: Phân loại Macadamia

Hồng ngoại + ánh sáng nhìn thấy: Phân loại gạo

Ánh sáng nhìn thấy+AI: Phát hiện khuyết tật màng co nhiệt & phát hiện mã phun


Thời gian đăng: 01-08-2023